Vizualizare sursă pentru „Python”

__TOC__
Python este un limbaj dinamic,<ref name="limbaj_dinamic">Un limbaj de programare este ''dinamic'' dacă, la rulare, execută activități pe care limbajele ''statice'' le execută în timpul compilării. De pildă adăugarea unui modul sau extensia unui program la rulare reprezintă activități tipice unui limbaj dinamic. Din acest motiv, limbajele dinamice solicită mult mai mult resursele pe care le au la dispoziție deoarece depind de execuția simultană a unui subsistem de rulare a procedurilor. Spre deosebire de limbajele statice (de ex.: C, C++ etc), limbajele dinamice sunt caracterizate prin performanțe inferioare. Mai multe informații [https://en.wikipedia.org/wiki/Dynamic_programming_language aici].</ref> interpretat<ref name="limbaj_interpretat">Un limbaj interpretat este un tip de limbaj de programare pentru care majoritatea sau toate instrucțiunile se execută direct și liber fără a necesita compilare în ''cod-mașină'' (ex. C, C++ etc). Mai multe informații [https://en.wikipedia.org/wiki/Interpreted_language aici]</ref>, creat pe la începutul anilor '90. Nu este foarte rapid dar e de o eficiență ieșită din comun: la un număr egal de linii de cod faci mult mai multe în Python decât în alte limbaje de programare. Este un limbaj prietenos, dotat cu un sistem de ''garbage collection''<ref name="gc">O formă de sistem de gestiune automată a memoriei. Mai multe informații [https://en.wikipedia.org/wiki/Garbage_collection_(computer_science) aici].</ref> excelent astfel că nu solicită programatorul obligându-l la interacțiunea directă cu memoria (nu necesită gestiunea manuală a memoriei). Este [https://ro.wikipedia.org/wiki/Programare_procedurală procedural], [https://ro.wikipedia.org/wiki/Programare_funcțională funcțional], [https://ro.wikipedia.org/wiki/Programare_orientată_pe_obiecte orientat obiect], multi-platformă.

Unul dintre cele mai importante atuuri este comunitatea programatorilor Python, un grup de oameni extrem de diverși și foarte primitori. Calitatea comunității programatorilor este esențială pentru succesul efortului de învățare și adoptare a unui limbaj de programare. O consecință este numărul uriaș de pachete și module care pot fi descărcate și utilizate gratis. Toate aceste trăsături îl fac ideal pentru a fi utilizat în proiecte de radioamatorism. Alături de R, Python este utilizat extrem de mult în cercetare și în alte proiecte de știință<ref name="r_vs_python">[https://www.guru99.com/r-vs-python.html R Vs Python: What’s the Difference?]</ref>. Există chiar o [http://phillipmfeldman.org/Python/Advantages_of_Python_Over_Matlab.html comparație intereseantă] între Python și Matlab. ;)

Mai jos e o listă de mici proiecte Python realizate de subsemnatul pentru și în diferite ocazii. Cele mai complexe sunt oferite ca pachete care pot fi descărcate de pe repozitoriul meu de pe GitHub.
==Exemple==
* [[Analiza coerenței a două semnale]]
==Note==
<references />
==Cărți recomandate==
Recomandările de mai jos sunt făcute exclusiv pe baza experienței personale (toate au fost citite).
===Cinci stele ;)===
* [https://www.goodreads.com/book/show/23241059-python-crash-course Python Crash Course: A Hands-On, Project-Based Introduction to Programming] – Eric Matthes
* [https://www.goodreads.com/book/show/43711576-math-adventures-with-python Math Adventures with Python: An Illustrated Guide to Exploring Math with Code] – Peter Farrell
* [https://www.goodreads.com/book/show/80435.Learning_Python Learning Python] – Mark Lutz
* [https://www.goodreads.com/book/show/583495.Python_Pocket_Reference Python Pocket Reference] – Mark Lutz
===Ok===
* [https://www.goodreads.com/book/show/16199604-programming-the-raspberry-pi Programming the Raspberry Pi: Getting Started with Python] – Simon Monk
* [https://www.goodreads.com/book/show/24369873-doing-math-with-python Doing Math with Python] – Amit Saha
* [https://www.goodreads.com/book/show/22514127-automate-the-boring-stuff-with-python Automate the Boring Stuff with Python: Practical Programming for Total Beginners] – Al Sweigart
* [https://www.goodreads.com/book/show/22299369-black-hat-python Black Hat Python: Python Programming for Hackers and Pentesters] – Justin Seitz

==Link-uri externe==
* [https://python4astronomers.github.io Practical Python for Astronomers]
* [http://phillipmfeldman.org/Python/Advantages_of_Python_Over_Matlab.html Eight Advantages of Python Over Matlab]