Python: Diferență între versiuni

De la YO3ITI
Sari la navigare Sari la căutare
Fără descriere a modificării
Fără descriere a modificării
Linia 1: Linia 1:
Python este un limbaj [https://en.wikipedia.org/wiki/Dynamic_programming_language dinamic] [https://en.wikipedia.org/wiki/Interpreted_language interpretat], creat pe la începutul anilor '90. Nu este foarte rapid dar e de o eficiență ieșită din comun: la un număr egal de linii de cod faci mult mai multe în Python decât în alte limbaje de programare. Este un limbaj prietenos, dotat cu un sistem de ''garbage collection'' excelent astfel că nu solicită programatorul obligându-l la interacțiunea directă cu memoria (nu necesită gestiunea manuală a memoriei). Este [https://ro.wikipedia.org/wiki/Programare_procedurală procedural], [https://ro.wikipedia.org/wiki/Programare_funcțională funcțional], [https://ro.wikipedia.org/wiki/Programare_orientată_pe_obiecte orientat obiect], multi-platformă. Dar unul dintre cele mai importante avantaje este comunitatea programatorilor, reprezentată de un grup de oameni extrem de diverși și foarte primitori. Comunitatea programatorilor este esențială pentru succesul efortului de învățare. O consecință este numărul uriaș de pachete și module care pot fi descărcate și utilizate gratis.
Python este un limbaj [https://en.wikipedia.org/wiki/Dynamic_programming_language dinamic] [https://en.wikipedia.org/wiki/Interpreted_language interpretat], creat pe la începutul anilor '90. Nu este foarte rapid dar e de o eficiență ieșită din comun: la un număr egal de linii de cod faci mult mai multe în Python decât în alte limbaje de programare. Este un limbaj prietenos, dotat cu un sistem de ''garbage collection'' excelent astfel că nu solicită programatorul obligându-l la interacțiunea directă cu memoria (nu necesită gestiunea manuală a memoriei). Este [https://ro.wikipedia.org/wiki/Programare_procedurală procedural], [https://ro.wikipedia.org/wiki/Programare_funcțională funcțional], [https://ro.wikipedia.org/wiki/Programare_orientată_pe_obiecte orientat obiect], multi-platformă.


Toate aceste trăsături îl fac ideal pentru a fi utilizat în proiecte radioamatoricești.
Unul dintre cele mai importante atuuri este comunitatea programatorilor Python, un grup de oameni extrem de diverși și foarte primitori. Calitatea comunității programatorilor este esențială pentru succesul efortului de învățare și adoptare a unui limbaj de programare. O consecință este numărul uriaș de pachete și module care pot fi descărcate și utilizate gratis. Toate aceste trăsături îl fac ideal pentru a fi utilizat în proiecte de radioamatorism.
 
Mai jos e o listă de mici proiecte Python realizate de subsemnatul pentru și în diferite ocazii. Cele mai complexe sunt oferite ca pachete care pot fi descărcate de pe repozitoriul meu de pe GitHub.
* [[Analiza coerenței a două semnale]]
* [[Analiza coerenței a două semnale]]
==Link-uri externe==
==Link-uri externe==
* [https://python4astronomers.github.io Practical Python for Astronomers]
* [https://python4astronomers.github.io Practical Python for Astronomers]

Versiunea de la data 26 ianuarie 2020 18:26

Python este un limbaj dinamic interpretat, creat pe la începutul anilor '90. Nu este foarte rapid dar e de o eficiență ieșită din comun: la un număr egal de linii de cod faci mult mai multe în Python decât în alte limbaje de programare. Este un limbaj prietenos, dotat cu un sistem de garbage collection excelent astfel că nu solicită programatorul obligându-l la interacțiunea directă cu memoria (nu necesită gestiunea manuală a memoriei). Este procedural, funcțional, orientat obiect, multi-platformă.

Unul dintre cele mai importante atuuri este comunitatea programatorilor Python, un grup de oameni extrem de diverși și foarte primitori. Calitatea comunității programatorilor este esențială pentru succesul efortului de învățare și adoptare a unui limbaj de programare. O consecință este numărul uriaș de pachete și module care pot fi descărcate și utilizate gratis. Toate aceste trăsături îl fac ideal pentru a fi utilizat în proiecte de radioamatorism.

Mai jos e o listă de mici proiecte Python realizate de subsemnatul pentru și în diferite ocazii. Cele mai complexe sunt oferite ca pachete care pot fi descărcate de pe repozitoriul meu de pe GitHub.